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• 200 1_ |a PyTorch深度学习 |A Pytorch Shen Du Xue Xi |d = Deep Learning with PyTorch |f (印) 毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著 |g 王海玲, 刘江峰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南, 内容分为9章, 包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构, 以及PyTorch与深度学习的未来走向。

• 510 1_ |a Deep Learning with PyTorch |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (印) |a 布拉马尼亚 |A Bu La Ma Ni Ya |c (Subramanian, Vishnu) |4 著

• 702 _0 |a 王海玲 |A Wang Hai Ling |4 译

• 702 _0 |a 刘江峰 |A Liu Jiang Feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20190604

• 905 __ |a XATU |d TP181/105

• 920 __ |a 261060 |z 1

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