机读格式显示(MARC)

• 000 02405nam 2200541 450

• 001 0000328310

• 005 20181217154300.0

• 010 __ |a 978-7-5203-2349-9 |d CNY38.00

• 099 __ |a CAL 012018113328

• 100 __ |a 20180917d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于位置的社会化网络推荐算法研究 |A ji yu wei zhi de she hui hua wang luo tui jian suan fa yan jiu |d = Recommendation algorithms in location-based social networks |f 刘树栋著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 中南财经政法大学青年学术文库 |A zhong nan cai jing zheng fa da xue qing nian xue shu wen ku

• 300 __ |a 中南财经政法大学出版基金资助

• 314 __ |a 刘树栋 (1984-)，山东省沂南县人，北京邮电大学计算机科学与技术专业毕业，获计算机科学与技术博士学位。现为中南财经政法大学信息与安全工程学院讲师，近年来，已在《计算机学报》《软件学报》等国内外计算机相关领域期刊及会议上发表论文十余篇。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法 (第1、2章)，进而在上述基本概念和方法基础上，讨论了一些主流的基于位置的社会化网络推荐系统及对应算法，具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法 (第三章)、基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法 (第四章)、基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法 (第五章) 和基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法 (第六章)。最后，对该领域未来的发展方向及应用前景做了评述和展望 (第七章)。

• 333 __ |a 数学专业师生、聚类分析方法研究者及相关读者。

• 410 _0 |1 2001 |a 中南财经政法大学青年学术文库

• 510 1_ |a Recommendation algorithms in location-based social networks |z eng

• 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 分析方法 |x 研究

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 刘树栋 |A liu shu dong |f 1984- |4 著

• 801 _0 |a CN |b NEU |c 20180917

• 905 __ |a XATU |d O212.4/42

• 920 __ |a 211010 |z 1

• 920 __ |a 221060 |z 1

• 920 __ |a 232370 |z 1

• 920 __ |a 211060 |z 2

• 920 __ |a 242020 |z 1

• 920 __ |a 221020 |z 1

• 920 __ |a 232020 |z 1

• 920 __ |a 262010 |z 1

• 920 __ |a 244050 |z 1

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 430102 |z 1

• 920 __ |a 242120 |z 1

• 920 __ |a 237010 |z 1

• 920 __ |a 222010 |z 1

• 920 __ |a 211260 |z 1

• 920 __ |a 211320 |z 1

• 920 __ |a 244020 |z 1

• 998 __ |a NEU