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• 010 __ |a 978-7-5635-1368-0 |d CNY38.00

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• 200 1_ |a 人工神经网络与微粒群优化 |9 ren gong shen jing wang luo yu wei li qun you hua |b 专著 |f 刘希玉，刘弘编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2008

• 215 __ |a 293页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机新技术应用系列丛书 |9 jisuanjixinjishuyingyongxiliecongshu

• 300 __ |a 普通高等教育“十一五”国家级规划教材

• 330 __ |a 本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的微粒群优化技术，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法的次序来阐述，同时介绍了在数据挖掘、创新概念设计中的应用。

• 461 _0 |1 2001 |a 计算机新技术应用系列丛书

• 606 0_ |a 人工神经 |x 神经网络 |x 高等教育 |j 教材 |A rengongshenjing

• 606 0_ |a 智能控制 |x 算法 |x 高等教育 |j 教材 |A zhinengkongzhi

• 606 0_ |a 人工神经 |A rengongshenjing

• 606 0_ |a 神经网络 |A shenjingwanglao

• 606 0_ |a 智能控制 |A zhinengkongzhi

• 606 0_ |a 算法 |A suanfa

• 690 __ |a TP183 |v 4

• 690 __ |a TP273 |v 4

• 701 _0 |a 刘希玉 |9 liu xi yu |4 编著

• 701 _0 |a 刘弘 |9 liu hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 110120 |c 20080411

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20100923

• 801 _2 |a CN |b 261060 |c 20110104

• 905 __ |a XATU |d TP183/40

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• 999 __ |t C |A lining |a 20110104 15:21:10 |M lining |m 20110104 15:28:0