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- 010 __ |a 978-7-115-64416-9 |d CNY99.80
- 021 __ |a CN |b 01-2024-2457
- 099 __ |a CAL 012024065435
- 100 __ |a 20240604d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 生成式AI入门与AWS实战 |A sheng cheng shi AI ru men yu AWS shi zhan |f (美) 克里斯·弗雷格利(Chris Fregly), (德) 安特耶·巴特(Antje Barth), (美) 舍尔比·艾根布罗德(Shelbee Eigenbrode)著 |g 生成式AI技术兴趣小组译
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024
- 215 __ |a xiv, 254页 |c 彩图 |d 24cm
- 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 312 __ |a 版权页题英文题名: Generative Al on AWS
- 314 __ |a 克里斯·弗雷格利(Chris Fregly), AWS的首席AI和机器学习开发者和布道者, 居住在旧金山。他经常在全世界的AI和机器学习会议上演讲, 包括O'Reilly AI Superstream系列。
- 314 __ |a 安特耶·巴特 (Antje Barth), AWS生成式AI首席开发倡导者, 也是O'Reilly图书DataScience on AWS的合著者。
- 314 __ |a 舍尔比·艾根布罗德 (Shelbee Eigenbrode), AWS生成式AI首席解决方案架构师。她在多个技术领域获得了超过35项专利。
- 314 __ |a 责任者Barth规范汉译姓: 巴尔特
- 330 __ |a 本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力, 然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型, 如大语言模型和多模态模型, 并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外, 本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调, 以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术, 以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后, 本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。
- 510 1_ |a Generative Al on AWS |z eng
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng
- 701 _1 |a 弗雷格利 |A Fuleigeli |g (Fregly, Chris) |4 著
- 701 _1 |a 巴尔特 |A ba er te |g (Barth, Antje) |4 著
- 701 _1 |a 艾根布罗德 |A ai gen bu luo de |g (Eigenbrode, Shelbee) |4 著
- 712 02 |a 生成式AI技术兴趣小组 |A sheng cheng shi AI ji shu xing qu xiao zu |4 译
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20240617
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- 905 __ |a XATU |d TP18/735