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• 200 1_ |a 推荐系统与深度学习 |A tui jian xi tong yu shen du xue xi |d = Recommendation system and deep learning |f 黄昕 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a x, 204页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 新时代·技术新未来

• 304 __ |a 编著还有: 赵伟, 王本友, 吕慧伟, 杨敏

• 330 __ |a 本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究，通过这本书，把推荐系统工作经验予以总结，以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。

• 510 1_ |a Recommendation system and deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 黄昕 |A huang xin |4 编著

• 701 _0 |a 赵伟 |A zhao wei |4 编著

• 701 _0 |a 王本友 |A wang ben you |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190118

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20190222

• 905 __ |a XATU |d TP181/86

• 920 __ |a 261060 |z 1

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