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- 200 1_ |a MXNet神经网络与量化投资 |A MXNet shen jing wang luo yu liang hua tou zi |f TOP极宽量化开源组编著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a 11,299页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 金融科技丛书 |A Jin Rong Ke Ji Cong Shu
- 300 __ |a Top Quant CHRD前海智库
- 330 __ |a 本书以MXNet作为研究实践平台,实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下,利用深度学习常用算法,实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用,同时采用NLP语义分析技术,対股票价格走势进行统计分析,以及金融数据的可视化分析,得到更直观的模型分析效果,通过先进的人工智能模型,在量化投资领域中取得较高收益。
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo
- 701 _0 |a 何海群 |A he hai qun |4 主编
- 712 02 |a TOP极宽量化开源组 |A TOP ji kuan liang hua kai yuan zu |4 编著
- 801 _0 |a CN |b XATU |c 20190428
- 905 __ |a XATU |d TP183/110