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• 200 1_ |a 深入浅出PyTorch |A shen ru qian chu PyTorch |e 从模型到源码 |f 张校捷著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xiv, 414页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第409-414页)

• 330 __ |a 本书从机器学习和深度学习的基础概念入手，介绍了PyTorch深度学习框架的知识，主要包含深度学习的基础知识，如神经网络的优化算法、神经网络的模块等；同时也包含了深度学习的进阶知识，如使用PyTorch构建复杂的深度学习模型，以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外，为了加深读者对PyTorch深度学习框架的理解和掌握，还介绍了PyTorch的源代码结构，包括该框架的Python语言前端和C++语言后端的源代码结构。

• 517 1_ |a 从模型到源码 |A cong mo xing dao yuan ma

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张校捷 |A zhang xiao jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b GXNU |c 20200601

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