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• 200 1_ |a Web安全之强化学习与GAN |A Web an quan zhi qiang hua xue xi yu GAN |d = Reinforcement learning and generative adversarial networks for the Web security |f 刘焱编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a X, 262页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书是作者AI安全领域三部曲的第三部，重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用，特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章，从AI安全攻防的基础知识，到智能工具的打造，全面介绍如何使用AI做安全建设的方法。内容包括如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识，强化学习中单智能体的强化学习，Keras下强化学习算法的一种实现：Keras-rl，强化学习领域经常使用的OpenAI Gym环境；基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法，如何使用强化学习生成免杀程序，并进一步提升杀毒软件的检测能力，提升WAF的防护能力，提升反垃圾邮件的检测能力；生成对抗网络的基础知识，以及针对机器学习、强化学习的几种攻击方式。

• 333 __ |a 机器学习研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Reinforcement learning and generative adversarial networks for the Web security |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘焱 |A liu yan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20180524

• 905 __ |a XATU |d TP181/48

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NJU