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• 200 1_ |a Python数据科学手册 |A Python shu ju ke xue shou ce |d = Python data science handbook |f (美) Jake VanderPlas著 |g 陶俊杰, 陈小莉译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a xx, 448页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 314 __ |a 责任者VanderPlas汉译姓: 万托布拉斯取自在版编目

• 330 __ |a 本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Python data science handbook |z eng

• 606 0_ |a 软件工程 |A ruan jian gong cheng |x 程序设计 |j 手册

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 万托布拉斯 |A wan tuo bu la si |c (VanderPlas, Jake) |4 著

• 702 _0 |a 陶俊杰 |A tao jun jie |4 译

• 702 _0 |a 陈小莉 |A chen xiao li |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180308

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20180417

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/163

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• 998 __ |a NMU