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• 010 __ |a 978-7-111-63717-2 |d CNY89.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度学习 |A Python shen du xue xi |e 基于PyTorch |d = Deep learning with Python and PyTorch |f 吴茂贵[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a XII, 307页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊

• 330 __ |a 本书讲解了如何以Python为语言、以PyTorch为工具进行深度学习实践。全书一共分为三个部分：第一部分（第1-4章）基础篇。这部分主要讲解了数值计算Numpy、PyTorch和神经网络的相关基础知识，这是学习本书后面内容的基础。第二部分（第5-8章）深度学习技术。这部分讲解了深度学习的核心技术，如深度学习的问题与方法、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络等。第三部分（第9-16章）深度学习实战。围绕人脸识别、迁移学习、增强分析、机器翻译、生成式对抗网络、强化学习等方面，讲解了多个实战案例。

• 333 __ |a 机器学习者及爱好者

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning with Python and PyTorch |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吴茂贵 |A wu mao gui |4 著

• 701 _0 |a 郁明敏 |A yu ming min |4 著

• 701 _0 |a 杨本法 |A yang ben fa |4 著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20191114

• 905 __ |a XATU |d TP181/138

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NJU