机读格式显示(MARC)

• 000 01467nam 2200361 450

• 001 0000381041

• 005 20200923101300.0

• 010 __ |a 978-7-111-64664-8 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012020028560

• 100 __ |a 20200326d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |e 学术前沿与实战应用 |d = Deep reinforcement learning |e research frontiers and practical applications |f 刘驰[等]编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a X, 377页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余: 王占健, 戴子彭, 马晓鑫, 朴成哲, 林秋霞

• 320 __ |a 有书目 (第374-377页)

• 330 __ |a 本书共分为四篇，第一篇（包含第1-3章）主要讲解深度强化学习基础；第二篇（包含第4-5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解；第三篇（包含第6-7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。第四篇（包含第8-11章）主要讲解深度强化学习的实际应用。

• 333 __ |a 本书适用于机器学习人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning |e research frontiers and practical applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘驰 |A liu chi |4 编著

• 701 _0 |a 王占健 |A wang zhan jian |4 编著

• 701 _0 |a 戴子彭 |A dai zi peng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20200507

• 905 __ |a XATU |d TP181/185

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a WHUT