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• 005 20210521151300.0

• 010 __ |a 978-7-5606-5743-1 |d CNY35.00

• 092 __ |a CN |b 自科SX2043QH-139

• 099 __ |a CAL 012021016447

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• 102 __ |a CN |b 610000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度神经网络FPGA设计与实现 |A shen du shen jing wang luo FPGAshe ji yu shi xian |f 孙其功 ... [等]编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 孙其功, 邬刚, 田小林, 陈永, 侯彪等

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第234-240页)

• 330 __ |a 本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发, 系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分: 第1-2章介绍了深度神经网络的发展, 并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状; 第3-6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后, 总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发; 第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例; 第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发; 第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。

• 333 __ |a 本书可以为人工智能、计算机科学、信息科学、神经网络加速计算研究者或者从事深度学习、图像处理的相关研究人员提供参考, 也可作为相关专业本科生及研究生的教学参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿技术丛书 |f 总主编焦李成

• 510 1_ |a FPGA based deep neural network design and implementation |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 可编程序逻辑阵列 |x 系统设计 |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 孙其功 |A sun qi gong |4 编著

• 701 _0 |a 邬刚 |A wu gang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20210302

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20210305

• 905 __ |a XATU |d TP183/136

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a TJDX