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- 010 __ |a 978-7-04-053465-8 |d CNY43.00
- 099 __ |a CAL 012020330126
- 100 __ |a 20200628d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据挖掘与知识发现 |A shu ju wa jue yu zhi shi fa xian |d = Data mining and knowledge discovery |f 李雄飞, 董元方, 李军编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2020
- 215 __ |a 373页 |c 图 |d 24cm
- 300 __ |a 普通高等教育“十一五”国家级规划教材
- 314 __ |a 李雄飞, 吉林大学教授, 计算机软件与理论专业博士生导师。主要研究兴趣为人工智能与大数据技术。
- 320 __ |a 有书目 (第370-373页)
- 330 __ |a 本书全面系统地介绍数据挖掘与知识发现领域的基本原理、研究方法、部分产品和工业标准。全书共15章。第1章介绍数据分析技术的发展历程, KDD与数据挖掘的概念、对象、过程、方法、相关领域和应用范围。第2章介绍关联规则基本模型和Apriori等经典算法。第3章在介绍聚类概念的基础上, 讨论包括划分、层次、密度等聚类方法。第4章介绍ID3、CART等决策树算法。第5章介绍图方法实现贝叶斯分类。第6章介绍VC维、支持向量机。第7章介绍人工神经网络。第8章介绍近期热点技术一深度学习。第9章介绍不平衡数据学习。第10章讨论过拟合、模型选择、模型评估等内容。第11、12章是不确定性、模糊性方法, 分别介绍粗糙集和模糊集。第13章是Web挖掘, 介绍Web链接分析、推荐系统和社交网络挖掘。第14章介绍数据预处理和可视化技术。第15章介绍数据挖掘工具与产品。随书同时提供配套的教学视频、PPT、参考答案等辅助教学资源。
- 510 1_ |a Data mining and knowledge discovery |z eng
- 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |a 李雄飞 |A li xiong fei |4 编著
- 701 _0 |a 董元方 |A dong yuan fang |4 编著
- 701 _0 |a 李军 |A li jun |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200628
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