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• 200 1_ |a 卷积神经网络的Python实现 |A juan ji shen jing wang luo de Python shi xian |f 单建华著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 225页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 21cm

• 300 __ |a 图灵原创

• 330 __ |a 本书内容简介：卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法，接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络及卷积神经网络实战和卷积神经网络的发展。针对每个关键知识点，书中给出了基于NumPy的代码实现以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 单建华 |A shan jian hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190110

• 905 __ |a XATU |d TP183/112

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