机读格式显示(MARC)

• 000 01951nam0 2200373 450

• 001 0000379388

• 005 20200924120100.0

• 010 __ |a 978-7-111-64627-3 |d CNY69.00

• 021 __ |a CN |b 01-2018-4443

• 049 __ |a A441900DGL |b UCS01009910947 |c 3626357

• 100 __ |a 20200403d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习快速实践 |A Shen Du Xue Xi Kuai Su Shi Jian |b 专著 |e 基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练 |f (美)迈克·贝尼科(Mike Bernico)著 |g 王卫兵，田皓元，徐倩等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 13,163页 |c 图 |d 25cm

• 300 __ |a 深度学习系列

• 305 __ |a 由Packt Publishing Ltd授权出版

• 306 __ |a 本书限中国大陆发行

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning quick reference: useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras

• 330 __ |a 本书内容包括神经网络的基础，深度神经网络的优化和验证，深度神经网络开发和训练环境的构建，使用TensorBoard进行网络训练的监控，以及模型的超参数优化。全书介绍的深度学习问题，包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题；还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习；使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类，以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译；深度强化学习的智能体构建，以及生成对抗网络的图像生成。

• 510 1_ |a Deep learning quick reference |e useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras |z eng

• 517 1_ |a 基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练 |A Ji Yu Tensorflow He Keras De Shen Du Shen Jing Wang Luo You Hua Yu Xun Lian

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 贝尼科 |A Bei Ni Ke |c (Bernico, Mike) |4 著

• 702 _0 |a 王卫兵 |A Wang Wei Bing |4 译

• 702 _0 |a 田皓元 |A Tian Hao Yuan |4 译

• 702 _0 |a 徐倩 |A Xu Qian |4 译

• 801 _2 |a CN |b A441900DGL |c 20200424

• 905 __ |a XATU |d TP181/175

• 920 __ |a 261060 |z 1