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- 010 __ |a 978-7-111-60972-8 |d CNY79.00
- 099 __ |a CAL 012018182374
- 100 __ |a 20181126d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python深度学习 |A Python Shen Du Xue Xi |e 基于TensorFlow |d = Python deep learning with TensorFlow |f 吴茂贵 ... [等] 著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a 329页 |c 图 |d 24cm
- 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu
- 304 __ |a 题名页题其余责任者：王冬， 李涛， 杨本法
- 314 __ |a 吴茂贵，资深BI和大数据专家，就职于中国外汇交易中心，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验，在Spark机器学习、TensorFlow深度学习领域大量的实践经验。
- 314 __ |a 王冬，任职于博世（中国）投资有限公司，负责Bosch企业BI及工业4.0相关大数据和数据挖掘项目。对机器学习、人工智能有多年实践经验。
- 314 __ |a 李涛，参与过多个人工智能项目，如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。熟悉python、caffe、TensorFlow等，对深度学习、尤其对计算机视觉方面有较深理解。
- 314 __ |a 杨本法，高级算法工程师，在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。熟悉Hadoop、Spark生态圈的相关技术，对Python有丰富的实战经验。
- 330 __ |a 本书共22章，分为三个部分。第一部分（第1～5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6～20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21～22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Python deep learning with TensorFlow |z eng
- 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计
- 701 _0 |a 吴茂贵 |A Wu Maogui |4 著
- 701 _0 |a 王冬 |A Wang Dong |4 著
- 701 _0 |a 李涛 |A Li Tao |4 著
- 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20181126
- 905 __ |a XATU |d TP311.56/746