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• 200 1_ |a 实证机器学习 |A Shi Zheng Ji Qi Xue Xi |d Empirical approach to machine learning |f (保)普拉门·P. 安格洛夫(Plamen P. Angelov)，顾晓伟著 |g 陈杰[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 25,362,16页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 装备科技译著出版基金

• 305 __ |a Springer授权出版

• 330 __ |a 本书从统计机器学习和计算智能出发，介绍了实证方法基本原理和概念、实证模糊集与系统、基于实证方法的异常检测、数据分别实证法、自主学习多模型系统以及基于透明深度规则的分类器，并分别给出了相应的应用实例。

• 510 1_ |a Empirical approach to machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (保) |a 安格洛夫 |A An Ge Luo Fu |c (Angelov, Plamen) |4 著

• 701 _0 |a 顾晓伟 |A Gu Xiao Wei |4 著

• 702 _0 |a 陈杰 |A Chen Jie |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20221206

• 905 __ |a XATU |d TP181/335

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