机读格式显示(MARC)

• 000 01823nam0 2200613 450

• 001 0000359960

• 005 20191127144300.0

• 010 __ |a 978-7-115-50532-3 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012019080326

• 100 __ |a 20190516d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a af a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度强化学习原理与实践 |A Shen Du Qiang Hua Xue Xi Yuan Li Yu Shi Jian |f 陈仲铭, 何明著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 341页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第336-341页)

• 330 __ |a 本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造、图像检测、语音识别等。最后一章利用一个大型的深度案例（AlphaGo围棋）来总结全书内容，达到活学活用的目的。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈仲铭 |A Chen Zhong Ming |4 著

• 701 _0 |a 何明 |A He Ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20190605

• 905 __ |a XATU |d TP181/116

• 920 __ |a 211010 |z 2

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 244020 |z 1

• 920 __ |a 242020 |z 1

• 920 __ |a 261125 |z 1

• 920 __ |a 211060 |z 2

• 920 __ |a 221020 |z 1

• 920 __ |a 251010 |z 1

• 920 __ |a 244050 |z 1

• 920 __ |a 212020 |z 1

• 920 __ |a 261030 |z 1

• 920 __ |a 237010 |z 1

• 920 __ |a 211030 |z 1

• 920 __ |a 231020 |z 1

• 920 __ |a 244290 |z 1

• 920 __ |a 430102 |z 1

• 920 __ |a 222010 |z 1

• 920 __ |a 232010 |z 1

• 920 __ |a 261011 |z 1

• 920 __ |a 243160 |z 1

• 920 __ |a 237385 |z 1

• 920 __ |a 231280 |z 1

• 920 __ |a 221410 |z 1

• 920 __ |a 241010 |z 1

• 920 __ |a 235010 |z 1

• 920 __ |a 231220 |z 2

• 920 __ |a 211260 |z 1

• 920 __ |a 242010 |z 1

• 998 __ |a DLXHSD