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- 010 __ |a 978-7-302-47136-3 |d CNY80.00
- 049 __ |a A230000HPL |b UCS01008713516 |c 902653412
- 100 __ |a 20171120e20182017em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |b 专著 |e 从公理到算法 |f 于剑著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017 |h 2018重印
- 215 __ |a 10,231页 |c 图 |d 25cm
- 225 2_ |a 中国计算机学会学术著作丛书 |A Zhong Guo Ji Suan Ji Xue Hui Xue Shu Zhu Zuo Cong Shu
- 312 __ |a 封底英文题名:Machine learning from axioms to algorithms
- 330 __ |a 本书共17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第1、2、6、8章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第3~5章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9~16章为多类问题,包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。
- 461 _0 |1 2001 |a 中国计算机学会学术著作丛书
- 510 1_ |a Machine learning from axioms to algorithms |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |a 于剑 |A yu jian |f (1969-) |4 著
- 801 _0 |a CN |b A230000HPL |c 20171123
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20171225
- 905 __ |a XATU |d TP181/121