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• 200 1_ |a 深度学习程序设计实战 |A Shen Du Xue Xi Cheng Xu She Ji Shi Zhan |f 方林, 陈海波编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 267页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 中国通信学会5G+行业应用培训指导用书 |A Zhong Guo Tong Xin Xue Hui 5g+ Hang Ye Ying Yong Pei Xun Zhi Dao Yong Shu

• 304 __ |a 中国产业发展研究院组编

• 330 __ |a 本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。本书重在研究代码背后深刻的计算机理论和数学原理，试图说明代码是对理论和思想的实现手段，而不是目的。学以致用是本书的宗旨，提高读者编程水平和动手能力是本书的目的。本书通过大量有趣的实例，说明了理论对深度学习程序设计实践的指导意义。

• 333 __ |a 深度学习的初学者

• 410 _0 |1 2001 |a 中国通信学会5G+行业应用培训指导用书

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 4

• 701 _0 |a 方林 |A Fang Lin |4 编著

• 701 _0 |a 陈海波 |A Chen Hai Bo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20210413

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/440

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