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• 010 __ |a 978-7-5198-5308-2 |d CNY88.00

• 021 __ |a CN |b 01-2020-3829

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 生成式深度学习 |A sheng cheng shi shen du xue xi |f (美) 大卫·福斯特著 |g 马晶慧译

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2021

• 215 __ |a xi, 316页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书2019年英文版译出

• 306 __ |a 由O’Reilly Media, Inc.授权中国电力出版社出版和销售

• 312 __ |a 统一题名取自封面

• 330 __ |a 本书介绍了各项技术的内部工作原理，从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始，深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门，学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有：学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN.学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer（BERT、GPT—2），以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。

• 333 __ |a 机器学习工程师和数据科学家

• 510 1_ |a Generative deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 福斯特 |A fu si te |c (Foster, David) |4 著

• 702 _0 |a 马晶慧 |A ma jing hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20210518

• 905 __ |a XATU |d TP181/294

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NJU