机读格式显示(MARC)

• 000 01499cam0 2200301 450

• 001 0000370246

• 005 20201202145200.0

• 010 __ |a 978-7-111-59005-7 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012018016286

• 100 __ |a 20180305d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习之TensorFlow |A shen du xue xi zhi TensorFlow |e 入门、原理与进阶实战 |d = Getting started and best practices with TensorFlow for deep learning |f 李金洪编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XX, 487页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。

• 510 1_ |a Getting started and best practices with TensorFlow for deep learning |z eng

• 517 1_ |a 入门、原理与进阶实战 |A ru men 、 yuan li yu jin jie shi zhan

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李金洪 |A li jin hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180305

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20180417

• 905 __ |a XATU |d TP18/362

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU