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• 200 1_ |a 粒计算与数据推理 |A li ji suan yu shu ju tui li |f 闫林, 闫硕著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 269页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能科学技术著作丛书 |A zhi neng ke xue ji shu zhu zuo cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第267-269页)

• 330 __ |a 本书内容围绕数据推理展开，旨在采用推理的形式描述数据联系，以支撑问题程序化的算法设计。运作于数据之间是各推理方法的推演特点，是区别于各逻辑推理系统的主要标志。为使不同形式的数据推理融为整体，本书贯穿了粒计算的数据处理理念。第1章针对粒计算，设立了粒的形式化框架，统一了各种粒的定义，明确了粒计算的讨论方式。在此基础上，第2～7章建立了体现粒计算内涵的数据推理方法，主要包括粗糙数据推理的定义和性质分析、粗糙数据推理蕴含的粗糙数据联系、粗糙数据推理的度量讨论、决策推理与决策系统化简、数据关联推理与数值信息、数据合并的结构表示和粒化处理、结构转换的矩阵变换和代数计算、基于关系结构的三支决策、实际问题描述等。各种方法与数据的关联、蕴含、组合或转换等数据推理问题相关，形成了贯穿粒计算理念的数据推理的内容体系。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学技术著作丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 计算方法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 闫林 |A yan lin |4 著

• 701 _0 |a 闫硕 |A yan shuo |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190702

• 905 __ |a XATU |d TP18/342

• 920 __ |a 211010 |z 2

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• 998 __ |a NMU