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• 200 1_ |a 量子机器学习 |A Liang Zi Ji Qi Xue Xi |d Quantum machine learning |f 孙翼，王安民，张鹏飞等编著 |z eng

• 210 __ |a 合肥 |c 中国科学技术大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 379页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国家出版基金项目 “十三五”国家重点出版物出版规划项目 量子科学出版工程(第一辑)

• 330 __ |a 本书研究的是物理学与计算机科学交叉的研究领域，它利用量子计算具有的天然并行计算优点来改进机器学习昂贵的经典算法。本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习的理论与框架以及最近的研究动态，尽可能涵盖经典机器学习基础知识的各个方面，也包括最前沿的一些重要研究方向和成果介绍，并涉及最前沿的机器学习在物理学领域的应用。

• 510 1_ |a Quantum machine learning |z eng

• 606 0_ |a 量子计算机 |A Liang Zi Ji Suan Ji |x 机器学习

• 690 __ |a TP385 |v 5

• 701 _0 |a 孙翼 |A Sun Yi |4 编著

• 701 _0 |a 王安民 |A Wang An Min |4 编著

• 701 _0 |a 张鹏飞 |A Zhang Peng Fei |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220810

• 905 __ |a XATU |d TP385/9

• 920 __ |a 261060 |z 1