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• 200 1_ |a PyTorch生成对抗网络编程 |A PyTorch sheng cheng dui kang wang luo bian cheng |f (英) 塔里克·拉希德(Tariq Rashid)著 |g 韩江雷译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020 |h 2021重印

• 215 __ |a 206页 |c 彩图 |d 23cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 本书中文简体版由作者Tariq Rashid授权人民邮电出版社出版

• 312 __ |a 英文并列题名取自版权页

• 330 __ |a 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch开发神经网络，改良神经网络以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 510 1_ |a Make your first GAN with PyTorch |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (英) |a 拉希德 |A la xi de |c (Rashid, Tariq) |4 著

• 702 _0 |a 韩江雷 |A han jiang lei |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20201214

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20210413

• 905 __ |a XATU |d TP183/138

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• 998 __ |a NMU