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• 200 1_ |a Python监督学习 |A Python Jian Du Xue Xi |f (爱尔兰)瓦伊巴夫·韦尔丹(Vaibhav，Verdhan)著 |g 梁平，谭颖译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 10,231页 |c 照片，图 |d 24cm

• 305 __ |a 由Apress出版公司授权出版

• 312 __ |a 版权页英文题名：Supervised learning with Python: concepts and practical implementation using Python

• 330 __ |a 本书首先介绍机器学习，重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同，接下来讲解回归和分类问题，包括背景数学知识，算法（线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯），高级算法（随机森林、支持向量机、梯度增强），以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现，本书最后讲述完整的端到端模型开发过程，其中包括模型的部署和推护。

• 510 1_ |a Supervised learning with Python |e concepts and practical implementation using Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (爱尔兰) |a 韦尔丹 |A Wei Er Dan |c (Verdhan, Vaibhav) |4 著

• 702 _0 |a 梁平 |A Liang Ping |4 译

• 702 _0 |a 谭颖 |A Tan Ying |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220804

• 801 _0 |a CN |b A330300WZL |c 20220523

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/608

• 920 __ |a 261060 |z 1