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• 200 1_ |a 深度学习遥感图像处理及应用 |A shen du xue xi yao gan tu xiang chu li ji ying yong |f 陈磊[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 212页, 12页图版 |c 图 (部分彩图), 地图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：刘颖, 李洋, 赵爽

• 312 __ |a 封面题英文并列题名：Deep learning for remote sensing image processing and applications

• 320 __ |a 有书目 (第208-212页)

• 330 __ |a 本书全面讲解了卷积神经网络(CNN)、单阶段目标检测、双阶段目标检测、多尺度融合、注意力机制和语义分割等深度学习算法在遥感图像分类、检测、分割和提取等方面的应用，介绍了各种深度学习模型的原理及其在遥感图像处理中的具体实现方法。本书以遥感图像飞机目标检测、舰船目标检测、遥感图像建筑物提取及遥感图像土地语义分割为例，详细介绍了遥感数据集的增强方法、数据预处理方法、特征提取方法和模型评估方法等，并在通用遥感数据集上对几种遥感图像处理方法进行了设计、验证和评估。

• 510 1_ |a Deep learning for remote sensing image processing and applications |z eng

• 606 0_ |a 遥感图象 |A yao gan tu xiang |x 图象处理

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 陈磊 |A chen lei |4 著

• 701 _0 |a 刘颖 |A liu ying |4 著

• 701 _0 |a 李洋 |A li yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20240923

• 905 __ |a XATU |d TP751/53

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a PUL