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• 200 1_ |a 基于信息增强的图神经网络学习方法研究 |A ji yu xin xi zeng qiang de tu shen jing wang luo xue xi fang fa yan jiu |f 王杰著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 126页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A ren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu

• 312 __ |a 封面题英文题名：Research on graph neural network methods based on information enhancement

• 320 __ |a 有书目 (第112-126页)

• 330 __ |a 本书共7章，剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 510 1_ |a Research on graph neural network methods based on information enhancement |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 王杰 |A wang jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20250220

• 905 __ |a XATU |d TP183/163

• 920 __ |a 261060 |z 1

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