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• 200 1_ |a 基于深度学习的目标跟踪方法 |A ji yu shen du xue xi de mu biao gen zong fang fa |f 郭崇著

• 210 __ |a 延吉 |c 延边大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 171页 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第170-171页)

• 330 __ |a 本书深入探究基于深度学习的目标跟踪技术, 全面阐述其原理、方法、应用及成果, 期望助力计算机视觉领域内的研究人员、工程师和学生理解其核心算法, 掌握关键技术, 推动领域发展创新。本书特色鲜明, 理论与实践并重, 既详细介绍了深度学习基础理论, 涵盖卷积神经网络、注意力机制等, 又深入探讨多种目标跟踪方法 (如孪生网络、Transformer架构算法), 同时结合案例分析了在不同场景下的应用效果。本书还针对目标被遮挡、光照变化、发生形变等挑战, 提出了有效的方案, 并进行了实验验证, 能够在一定程度上为读者提供技术参考。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 目标跟踪 |x 研究

• 690 __ |a TN953 |v 5

• 701 _0 |a 郭崇 |A guo chong |4 著

• 801 _0 |a CN |b FDU |c 20250623

• 905 __ |a XATU |d TN953/29

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