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• 200 1_ |a Python深度学习 |A Python Shen Du Xue Xi |f (保)伊万·瓦西列夫[等]著 |g 杨轩译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 254页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有：(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚、(英)丹尼尔·斯莱特、(英)彼得·罗兰茨、(美)瓦伦蒂诺·佐卡

• 305 __ |a Packet Publishing授权出版 据原书第2版译出

• 312 __ |a 封面英文题名：Python deep learning

• 330 __ |a 本书系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题；还讲解了生成模型方法以及如何使用变分自编码器和生成式对抗网络来生成图像；最后深入研究强化学习的新发展领域，并介绍了一些先进热门游戏Go、Atari和Dota背后的算法。

• 510 1_ |a Python deep learning |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (保) |a 瓦西列夫 |A Wa Xi Lie Fu |4 著

• 702 _0 |a 杨轩 |A Yang Xuan |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220329

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/633

• 920 __ |a 261060 |z 1