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• 200 1_ |a 深度学习之图像识别 |A shen du xue xi zhi tu xiang shi bie |b 专著 |e 核心技术与案例实战 |d Image recognition by deep learning |e core technologies and practices |f 言有三著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 11,267页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共10章，首先从深度学习的基础概念开始，介绍了神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统地介绍了深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强以及数据的获取与整理；接着重点针对图像开发领域，用3章内容系统地介绍了深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用，这些内容的讲解均结合实战案例展开；另外，还对深度学习中损失函数的发展、数据和模型的可视化以及模型的压缩和优化进行了详细介绍，为读者设计和训练更加实用的模型提供了指导；最后以微信小程序平台为依托，介绍了微信小程序前后端开发技术，完成了深度学习的模型部署，让本书的内容形成了一个完整的闭环。

• 510 1_ |a Image recognition by deep learning |e core technologies and practices |z eng

• 517 1_ |a 核心技术与案例实战 |9 he xin ji shu yu an li shi zhan

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 应用 |x 图象识别

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 言有三 |A yan you san |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20190625

• 905 __ |a XATU |d TP391.413/372

• 920 __ |a 261060 |z 1