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• 200 1_ |a Python大数据基础 |A Pythonda shu ju ji chu |f 张晓主编

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 272页, [4] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据教育丛书 |A da shu ju jiao yu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第271-272页)

• 330 __ |a 本书分八章, 第一章大数据基础, 简要介绍了大数据的概念, 大数据处理的过程和涉及的不同方面, 以及使用Python解决大数据问题的优势。第二章Python环境的准备, 介绍如何安装和准备Python编程环境。第三章大数据获取, 介绍获取数据的方法。第四章大数据存储, 介绍数据存储和使用的方法。第五章大数据的数学基础, 介绍如何使用NumPy和pandas操作数组, 矩阵, 以及使用其中的随机数功能。第六章数据预处理, 介绍数据预处理的概念。第七章 数据挖掘与分析, 介绍数据挖掘的常见模型, 介绍利用scikit-learn进行有监督分类, 回归预测, 以及聚类分析的方法。第八章大数据可视化, 介绍数据可视化基础。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据教育丛书

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 张晓 |A zhang xiao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200701

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/433

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK

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