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• 200 1_ |a Python统计可视化之Altair探索分析实践指南 |A Python tong ji ke shi hua zhi Altair tan suo fen xi shi jian zhi nan |f 刘大成著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XIV, 377页 |c 彩图 |d 24cm

• 314 __ |a 刘大成，累计发表7篇有关机器学习和统计学的学术论文。高级机器学习工程师、资深数据分析师，具有金融、教育、咨询和游戏等多行业的丰富实践经验，主持或参与了多个机器学习项目。不仅具有扎实的统计学知识，而且具有多年的编程经验，熟练使用Rubv、Java、Python、JavaScript等编程语言。主要的研究兴趣有数据可视化、数据清洗和数据管道等。

• 320 __ |a 有书目 (第376-377页)

• 330 __ |a 本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据三个维度全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工器进行数据预处理。在此基础上，深入介绍不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。

• 333 __ |a 本书适用于大数据相关行业的人士；大数据相关专业的高校师生

• 606 0_ |a 统计分析 |A tong ji fen xi |x 应用软件

• 690 __ |a C819 |v 5

• 701 _0 |a 刘大成 |A liu da cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20220329

• 905 __ |a XATU |d C819/155

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a WHUT