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• 200 1_ |a 运行工况监测与故障溯源推理 |A Yun Xing Gong Kuang Jian Ce Yu Gu Zhang Su Yuan Tui Li |e 机器学习方法 |d Operating condition monitoring and fault tracing reasoning |e machine learning method |f 赵春晖[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 307页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 工业智能化创新之路丛书 |A Gong Ye Zhi Neng Hua Chuang Xin Zhi Lu Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：余万科、柴铮、冯良骏

• 330 __ |a 本书围绕工业生产过程智能监控的若干核心问题展开论述。首先介绍工业过程运行监测和故障溯源推理的重要性、工业过程智能监控相关的机器学习理论基础。在此基础上，介绍过程生产状态的感知与异常情况的预警，即过程监测方法。接下来介绍异常变量的隔离与过程故障的诊断，即故障诊断方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 工业智能化创新之路丛书

• 510 1_ |a Operating condition monitoring and fault tracing reasoning |e machine learning method |z eng

• 517 1_ |a 机器学习方法 |A ji qi xue xi fang fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 应用 |x 工业生产 |x 过程控制

• 690 __ |a F406.2 |v 5

• 701 _0 |a 赵春晖 |A Zhao Chun Hui |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20221112

• 905 __ |a XATU |d F406.2/49

• 920 __ |a 261060 |z 1