机读格式显示(MARC)

• 000 01325nam0 2200313 450

• 001 0000393799

• 005 20210608151100.0

• 010 __ |a 978-7-121-40199-2 |d CNY79.00

• 035 __ |a (A100000NLC)011075401

• 049 __ |a A100000NLC |b UCS01010390073 |c 011075401 |d NLC01

• 100 __ |a 20210224d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习与TensorFlow实践 |A Shen Du Xue Xi Yu Tensorflow Shi Jian |b 专著 |f 张玉宏著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 13,301页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新工科建设之路·人工智能系列教材

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning & tensorFlow

• 330 __ |a 本书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章分别讲解了卷积神经网络和循环神经网络，并给出了相关的实战项目。

• 510 1_ |a Deep learning & tensorFlow |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张玉宏 |A Zhang Yu Hong |f (1980-) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20210430

• 905 __ |a XATU |d TP18/485

• 920 __ |a 261060 |z 1