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• 200 1_ |a 数据挖掘原理与技术 |f 张云涛著 |9 Shujuwajueyuanliyujishu

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2004

• 215 __ |a 238页 |d 26cm

• 225 2_ |a IBM软件学院系列丛书 |A IBMRuanjianxueyuanxiliecongshu

• 320 __ |a 书末附有参考文献(第233-238页)

• 330 __ |a 本书全面论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法，内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分14章和1个附录，系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术，深入地叙述了各种数据挖掘技术，包括关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析，讨论了数据挖掘的典型应用，如分类、文本和Web挖掘，以及数据挖掘的应用和发展趋势，并在第14章中给出了一个具体的商业智能解决方案实例。

• 461 _0 |1 2001 |a IBM软件学院系列丛书

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shujucaiji

• 690 __ |a TP274 |v 4

• 701 _0 |a 张云涛 |4 著 |9 Zhangyuntao

• 701 _0 |a 龚玲 |4 著 |9 Gongling

• 801 _0 |a CN |b XHSD |c 20040429

• 801 _2 |a CN |b 261060 |c 20040830

• 905 __ |a XATU |d TP274/62

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• 999 __ |t E |A zw |a 20041129 09:24:07 |G unknown |g 1998010