机读格式显示(MARC)

• 000 01741cam0 2200349 450

• 001 0000432110

• 005 20241217183300.0

• 010 __ |a 978-7-302-65742-2 |d CNY99.00

• 021 __ |a CN |b 01-2023-3091

• 099 __ |a CAL 012024059629

• 100 __ |a 20240511d2024 emky0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 计算机视觉与PyTorch项目实战 |A ji suan ji shi jue yu pytorch xiang mu shi zhan |e 基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 |f (印) 阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni), 阿达沙·希瓦南达(Adarsha Shivananda), 尼廷·奈杰·夏尔马(Nitin Ranjan Sharma)著 |g 欧拉译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 据 Apress 2022年英文版译出

• 330 __ |a 本书使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch 库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch 是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。

• 510 1_ |a Computer vision projects with PyTorch |e design and develop production-grade models |z eng

• 517 1_ |a 基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 |A ji yu shen du xue xi kuang jia de duan dao duan chan pin ji mo xing she ji yu kai fa

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _1 |a 库尔卡尼 |A ku er ka ni |g (AKulkarni, kshay) |4 著

• 701 _1 |a 希瓦南达 |A xi wa nan da |g (Shivananda, Adarsha) |4 著

• 701 _1 |a 夏尔马 |A xia er ma |g (Sharma, Nitin Ranjan) |4 著

• 702 _0 |a 欧拉 |A ou la |4 译

• 801 _0 |a CN |b PUL |c 20240511

• 905 __ |a XATU |d TP302.7/88

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a PUL