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• 010 __ |a 978-7-5646-5372-9 |d CNY58.00

• 092 __ |a CN |b 人天1158-2537

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• 200 1_ |a 基于宽度学习的高光谱图像分析 |A ji yu kuan du xue xi de gao guang pu tu xiang fen xi |f 孔毅[等]著

• 210 __ |a 徐州 |c 中国矿业大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 215页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有：王雪松、程玉虎、陈杨

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 高光谱图像分析是遥感技术对地球表面分析和应用的一个关键步骤，同时也是人类认知地球的重要手段之一。为满足对分类精度和效率以及泛化性的要求，针对高光谱图像具有的复杂空-谱特性、非线性可分以及标记样本有限等特点，利用深度学习和宽度学习技术，探索监督型、半监督型、无监督型以及迁移型深-宽度高光谱图像分类方法，分别对应第3章、第4-6章、第7-9章和第10-12章。此外，各章内容涉及相关领域基础知识的介绍，能够为不同层次的读着与研究人员提供入门知识与参考信息。

• 606 0_ |a 遥感图像 |A yao gan tu xiang |x 图像处理

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 孔毅 |A kong yi |4 著

• 701 _0 |a 王雪松 |A wang xue song |4 著

• 701 _0 |a 程玉虎 |A cheng yu hu |4 著

• 701 _0 |a 陈杨 |A chen yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b STC |c 20250325

• 905 __ |a XATU |d TP751/55

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a STC