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• 200 1_ |a TensorFlow知识图谱实战 |A TensorFlow zhi shi tu pu shi zhan |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a XI, 281页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书分为13章。第1章从搭建环境开始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子引导读者开始学习。第2-4章介绍TensorFlow API的使用。第5章是Dataset API，学习使用原生API处理数据的方法。第6-8章是实战准备部分，介绍ResNet模型、词嵌入 (word embedding) 模型、情感分类。第9-10章在“注意力模型”基础上搭建了“编码器模型”。第11-13章搭建了知识图谱联合抽取模型，利用本书所学知识实战知识图谱的搭建过程和性能提升方案。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A wang xiao hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20211020

• 905 __ |a XATU |d TP18/540

• 920 __ |a 261060 |z 1

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