机读格式显示(MARC)

• 000 01385nam0 2200325 450

• 001 0000386683

• 005 20201120105900.0

• 010 __ |a 978-7-302-56185-9 |d CNY49.00

• 099 __ |a CAL 012020352807

• 100 __ |a 20200927d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习与视觉感知 |A ji qi xue xi yu shi jue gan zhi |d = Machine learning and visual perception |f 张宝昌, 杨万扣, 林娜娜编著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 123页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍，并且结合作者多年来在视觉感知方面的研究成果，对于其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。本书面向有一定数学基础的模式识别专业的本科生和研究生，以及有志于钻研模式识别相关领域，包括机器学习和视觉感知等方向的读者，通过对于基础理论循序渐进、深入浅出的讲解，帮助读者更快速地掌握机器学习的基本方法，在此基础上每章的内容由易到难，读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣，选择特定的方向进行更深入的学习。

• 510 1_ |a Machine learning and visual perception |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张宝昌 |A zhang bao chang |4 编著

• 701 _0 |a 杨万扣 |A yang wan kou |4 编著

• 701 _0 |a 林娜娜 |A lin na na |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20201020

• 905 __ |a XATU |d TP181/22=2

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU