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• 005 20231215115500.0

• 010 __ |a 978-7-111-72650-0 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012023072672

• 100 __ |a 20230526d2023 km y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 迁移学习算法 |A qian yi xue xi suan fa |e 应用与实践 |d = Transfer learning algorithms |e applications and practices |f 庄福振[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 263页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 朱勇椿, 祝恒书, 熊辉

• 320 __ |a 有书目 (第250-263页)

• 330 __ |a 本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统介绍每一类迁移学习算法，包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。

• 333 __ |a 迁移学习或者相关领域研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Transfer learning algorithms |e applications and practices |z eng

• 517 1_ |a 应用与实践 |A ying yong yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 庄福振 |A zhuang fu zhen |4 著

• 701 _0 |a 朱勇椿 |A zhu yong chun |4 著

• 701 _0 |a 祝恒书 |A zhu heng shu |4 著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20230613

• 905 __ |a XATU |d TP181/364

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NJU