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• 200 1_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi |e 方法与应用 |f 易丹辉编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 242页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等院校研究生用书

• 320 __ |a 有书目 (第242页)

• 330 __ |a 本书分为四部分内容。第一部分单变量时间序列分析，包括传统时序分析、随机时序分析、ARCH类模型；第二部分基于回归的多变量时序分析，包括含虚拟变量的回归模型、基于线性回归的协整和误差修正模型(ECM) ；第三部分基于AR的多变量时序分析，包括向量自回归模型(VAR)、结构向量自回归模型(SVAR)、向量误差修正模型(VECM)；第四部分截面数据和时序数据结合的多变量时序分析，主要是在经典线性回归模型基础上发展起来的各种Panel Data 模型。

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 701 _0 |a 易丹辉 |A yi dan hui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180330

• 905 __ |a XATU |d O211.61/34=2

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