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• 010 __ |a 978-7-111-60051-0 |d CNY69.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于H2O的机器学习实用方法 |A ji yu H2O de ji qi xue xi shi yong fang fa |e 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术 |f (英) 达伦·库克著 |g 连晓峰等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XI, 207页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权，仅限中国大陆地区销售

• 312 __ |a 英文题名取自CIP

• 330 __ |a 本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 510 1_ |a Practical machine learning with H2O : powerful, scalable techniques for deep learning and AI |z eng

• 517 1_ |a 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术 |A yi zhong qiang da de ke kuo zhan de ren gong zhi neng he shen du xue xi ji shu

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (英) |a 库克 |A ku ke |c (Cook, Darren) |4 著

• 702 _0 |a 连晓峰 |A lian xiao feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180710

• 905 __ |a XATU |d TP181/81

• 920 __ |a 211010 |z 2

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• 998 __ |a NMU