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• 010 __ |a 978-7-5606-5096-8 |d CNY30.00

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• 200 1_ |a 基于视觉显著性的图像分割 |A Ji Yu Shi Jue Xian Zhu Xing De Tu Xiang Fen Ge |f 刘占文著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 96页 |d 26cm

• 330 __ |a 多示例学习与图割优化是近年来计算机视觉领域广受关注的研究方向。本书系统地论述了多示例学习与图割的基本理论、算法及其在交通视频图像识别中的应用。全书共6章, 第一、二章供初学者学习, 论述了目标显著性检测方法、基于图论的图像分割方法与多示例学习方法的研究现状, 以及图像显著特征的基本定义与相似性度量的常用处理方法。第三、四章论述了显著性目标分割方法的基本原理及具体算法的实现步骤。第五章论述了基于多示例与图割优化的图像分割方法在实际交通视频图像识别中的应用 。第六章为结论与展望。

• 333 __ |a 本书适合计算机视觉、图像处理、模式识别等研究方向的读者及开发工程师参考学习

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue |x 检测 |x 图象分割

• 690 __ |a TP391.41 |v 5

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 刘占文 |A Liu Zhan Wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190412

• 905 __ |a XATU |d TP391.41/2184

• 920 __ |a 261060 |z 1