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• 200 1_ |a 设备健康智能诊断 |A she bei jian kang zhi neng zhen duan |f 陈斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 259页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a “十三五”科学技术专著丛书 |A “Shi San Wu”Ke Xue Ji Shu Zhuan Zhu Cong Shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 全书共分10章。第1章概述了设备健康智能诊断的模型、算法及研究现状。第2、3章研究了设备健康声学特征提取与优化方法。第4、5章分别论述了SVDD、SVM等故障特征融合方法。第6、7章分别介绍了贝叶斯网络和证据理论的决策融合方法。第8章重点给出了深度学习技术及其在设备健康智能诊断中应用。第9章论述了智能监测管理平台的设计方法。第10章给出设备健康智能诊断技术的工程应用实例，为相关的工程技术人员解决实际问题提供重要的参考。

• 410 _0 |1 2001 |a “十三五”科学技术专著丛书

• 606 0_ |a 设备管理 |A She Bei Guan Li |x 故障监测 |x 智能系统

• 690 __ |a F273.4 |v 5

• 701 _0 |a 陈斌 |A chen bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SHNU |c 20191118

• 905 __ |a XATU |d F273.4/61

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a SHNU