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• 200 1_ |a 大数据SQL优化 |A da shu ju SQL you hua |e 原理与实践 |d = Principles and practices of SQL optimization in big data |f 陈鹤, 杨国栋著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 374页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据之力技术丛书 |A shu ju zhi li ji shu cong shu

• 300 __ |a CMP BOOKS

• 314 __ |a 陈鹤，大数据专家和架构师，现任东南亚某电商公司大数据专家，曾就职于VIVO等大厂。长期从事大数据架构、实时数据仓库、流批一体与数据应用平台架构研发工作。

• 314 __ |a 杨国栋，数据之力技术丛书编委会主任，杭州电子科技大学硕士，前腾讯软件工程师，《ApachePulsar原理解析与应用实践》作者。

• 330 __ |a 本书共分为4篇：认知篇，阐述大数据计算或存储引擎发展至今，最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因，以及这种选择的利弊；原理篇，透过现象看本质，以几个主流的引擎框架为例，通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密；实践篇，详细描述引擎查询优化器的两大优化策略，以及各自的实现原理、示例和局限性，以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化的解决思路和方法论，以及配置参数、调整存储和查询语句改写等的方法，从不同的视角对SQL语句进行优化；案例篇，以实践篇的各种真实需求调优历程为基础，以点带面，以小明大，介绍各类公司和行业在不同业务场景中所面临的问题、重难点以及最终输出的解决方案。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据之力技术丛书

• 510 1_ |a Principles and practices of SQL optimization in big data |z eng

• 606 0_ |a 关系数据库系统 |A guan xi shu ju ku xi tong

• 690 __ |a TP311.138SQ |v 5

• 701 _0 |a 陈鹤 |A chen he |4 著

• 701 _0 |a 杨国栋 |A yang guo dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20241224

• 905 __ |a XATU |d TP311.138SQ/459

• 920 __ |a 261060 |z 1

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