机读格式显示(MARC)

• 000 01900nam0 2200541 450

• 001 0000325988

• 005 20190111115400.0

• 010 __ |a 978-7-03-057602-6 |d CNY78.00

• 099 __ |a CAL 012018094701

• 100 __ |a 20180724d2018 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 群集智能优化算法及应用 |A qun ji zhi neng you hua suan fa ji ying yong |f 冯肖雪 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 166页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 潘峰, 梁彥, 高琪

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统地阐述了蚁群算法、粒子群算法、传染病优化算法三类典型的群集智能优化方法。《群集智能优化算法及应用》既涵盖算法原理、数学模型、改进方法的理论知识，又注重理论联系实际，以实际应用问题为导向进行算法设计。针对无线传感器网络目标联合预警与跟踪中的能耗-性能优化问题、机场停机位分配优化问题、空间站组装姿态指令优化问题，给出了具体求解思路，力求使读者能较快掌握和应用这三类典型的群集智能优化算法。

• 333 __ |a 人工智能、信息科学、控制工程、计算机科学等专业研究生和高年级本科生，从事智能科学和复杂性研究的科技工作者

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa |x 最优化算法 |x 群集技术

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 冯肖雪 |A feng xiao xue |4 著

• 701 _0 |a 潘峰 |A pan feng |4 著

• 701 _0 |a 梁彥 |A liang yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20180725

• 905 __ |a XATU |d TP301.6/192

• 920 __ |a 211010 |z 2

• 920 __ |a 211040 |z 1

• 920 __ |a 242120 |z 1

• 920 __ |a 215010 |z 1

• 920 __ |a 211030 |z 1

• 920 __ |a 211060 |z 2

• 920 __ |a 243160 |z 1

• 920 __ |a 221020 |z 1

• 920 __ |a 232010 |z 1

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 231220 |z 2

• 920 __ |a 244020 |z 1

• 920 __ |a 262010 |z 1

• 920 __ |a 237010 |z 1

• 920 __ |a 231010 |z 1

• 920 __ |a 244050 |z 1

• 920 __ |a 212020 |z 1

• 920 __ |a 211260 |z 1

• 920 __ |a 242250 |z 1

• 998 __ |a NJU