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• 200 1_ |a 数据挖掘与机器学习 |A shu ju wa jue yu ji qi xue xi |e WEKA应用技术与实践 |f 袁梅宇编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 536页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API、学习方案源代码分析和机器学习实战。本书系统讲解Weka 3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。

• 517 1_ |a WEKA应用技术与实践 |A WEKA ying yong ji shu yu shi jian

• 606 0_ |a 数据收集 |A shu ju shou ji

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 袁梅宇 |A yuan mei yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20160912

• 905 __ |a XATU |d TP311.13/441=2

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• 998 __ |a NJU