机读格式显示(MARC)

• 000 02075nam0 2200517 450

• 001 0000278393

• 005 20180613100300.0

• 010 __ |a 978-7-115-45848-3 |d CNY59.00

• 021 __ |a CN |b 01-2016-0775

• 100 __ |a 20170817d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Microsoft Azure机器学习和预测分析 |A Microsoft Azure ji qi xue xi he yu ce fen xi |d = Predictive analytics with Microsoft Azure machine learning |f (美) Roger Barga, Valentine Fontama, (新加坡) Wee Hyong Tok著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Apress L.P.授权出版

• 314 __ |a 译者李永伦取自版权页

• 314 __ |a 责任者Barga汉译姓: 巴尔加取自在版编目; 责任者Fontama汉译姓: 丰塔玛取自在版编目; 责任者Wee Hyong Tok汉译姓名: 卓伟雄取自在版编目

• 330 __ |a 本书共分3部分：第一部分是数据科学和Microsoft Azure Machine Learning导论，介绍了数据科学和Microsoft Azure Machine Learning的基本知识以及需要用到的语言的基本知识；第二部分是统计学和机器学习算法，讲解了统计学和机器学习的相关算法；第三部分是实用应用程序，这一部分介绍了新的微软Azure机器学习服务，讲解如何高效构建和部署预测模型，还讲解了如何解决倾向建模、产品推荐等实用技能。

• 510 1_ |a Predictive analytics with microsoft azure machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 巴尔加 |A ba er jia |g (Barga, Roger) |4 著

• 701 _1 |a 丰塔玛 |A feng ta ma |g (Fontama, Valentine) |4 著

• 701 _0 |a 卓伟雄 |A zhuo wei xiong |g (Tok, Wee Hyong) |4 著

• 702 _0 |a 李永伦 |A li yong lun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20170817

• 905 __ |a XATU |d TP181/33

• 920 __ |a 211010 |z 2

• 920 __ |a 221020 |z 1

• 920 __ |a 232020 |z 1

• 920 __ |a 261020 |z 1

• 920 __ |a 261030 |z 1

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 231030 |z 1

• 920 __ |a 237385 |z 1

• 920 __ |a 231220 |z 2

• 920 __ |a 211180 |z 1

• 920 __ |a 237010 |z 1

• 920 __ |a 242020 |z 1

• 920 __ |a 212020 |z 1

• 920 __ |a 222107 |z 1

• 998 __ |a PUL