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• 200 1_ |a Python预测分析与机器学习 |A Python Yu Ce Fen Xi Yu Ji Qi Xue Xi |d Predictive analysis and machine learning with Python |f 王沁晨编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 324页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 清华开发者书库 |A Qing Hua Kai Fa Zhe Shu Ku |i Python

• 314 __ |a 王沁晨，多伦多大学圣治校区计算机专业，曾在加拿大零售企业Loblaw Conpanies担任机器学习数据分析师。

• 330 __ |a 本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库，并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后，第8章总结全书学习到的内容，解决一个实战问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 清华开发者书库

• 510 1_ |a Predictive analysis and machine learning with Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

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• 701 _0 |a 王沁晨 |A Wang Qin Chen |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220819

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